Matematica estatistica

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Curso de Análise de Riscos com Simulação de Monte Carlo em Excel São Paulo, 23 e 24 de março de 2017 Toda decisão envolve algum nível de incerteza, seja porque existem variáveis fora do nosso controle ou porque não podemos prever o futuro com exatidão. Mas como podemos medir as incertezas? Como podemos quantificar os riscos? A simulação de Monte Carlo é uma técnica matemática que permite quantificar os riscos e seus impactos sobre a tomada de decisão, sendo a principal ferramenta para análise de riscos em diversas atividades e indústrias, tais como mercados financeiros, bancos, seguradoras, óleo&gás, mineração, geração elétrica, engenharia, construção, aeroespacial, logística, supply chain, 6-sigma, etc. Este curso visa a apresentar de forma prática e aplicada como construir modelos de simulação de Monte Carlo em Excel para quantificar riscos e melhorar o processo de tomada de decisão. Objetivos do curso: Aprender na prática como construir modelos de simulação de Monte Carlo em Excel puro (sem VBA ou qualquer software adicional) Revisar os conceitos fundamentais de estatística necessários à correta interpretação de dados históricos e dos resultados da uma simulação de Monte Carlo Aprender como gerar relatórios e gráficos relevantes a partir dos resultados da simulação de Monte Carlo (tais como histogramas e tornados) Carga Horária: 2 dias / 16 horas Público alvo: Analistas que construam modelos para avaliação de projetos e investimentos Gestores que desejem entender como quantificar os riscos do seu negócio Profissionais que atuem nas áreas de finanças, tesouraria, escritórios de projeto, marketing e projeção de vendas, logística, supply chain, avaliação de investimentos Engenheiros, matemáticos, estatísticos, administradores, gestores de empresas Pré-requisitos: Conhecimentos básicos de Excel (construção de fórmulas e gráficos) Alguma familiaridade com fórmulas de procura do Excel (procv, proch, desloc) Conhecimentos básicos de estatística Material: Apostila Exemplos de modelos em Excel Conteúdo Programático: Introdução: incertezas, análise de riscos e simulação de Monte Carlo Conceitos fundamentais de estatística e risco (média, mais provável, desvio padrão, percentis, frequência) Dados históricos como distribuições de probabilidade (distribuições contínuas X discretas, estatísticas, histogramas, estimação de parâmetros) Análise de cenários em Excel Construindo um motor de cálculo de simulação de Monte Carlo em Excel Construindo distribuições de probabilidade em Excel: números aleatórios em Excel e distribuições comuns (uniforme, normal, triangular, Bernoulli) Criando gráficos das distribuições de saída (histogramas, correlações e gráficos de tornado) Modelando correlações entre as variáveis de entrada Convergência e número de cenários aleatórios Distribuições de probabilidade avançadas: lognomal, triangular, PERT, binomial, Poisson, bootstrap, etc… Estudos de caso Add-ins úteis de simulação de Monte Carlo em Excel Instrutor: Rafael Hartke Especialista em modelagem de riscos e avaliação de projetos para diversas indústrias. Atuação nos mercados de petróleo e de consultoria, no Brasil e nos EUA, com passagem pela Petrobras e Palisade Corporation. Já ministrou treinamentos e consultorias para empresas de diferentes portes em várias regiões do mundo. Informações Importantes: Data: 23 e 24 de março de 2017 Horário: 8h30 às 17h30 – Curso Local: Rua Flórida, 1568 – Brooklin (Próximo a Av. Eng. Luis Carlos Berrini) Investimento: R$ 2.500,00 (dois mil e quinhentos reais) Condição Especial para inscrições recebidas até o dia 9 de março de 2017 : R$ 2.250,00 (dois mil duzentos e cinquenta reais). Neste valor estão inclusos o curso, material em meio eletrônico, coffee break e certificado. Os alunos tem que trazer computador com EXCEL 2010 ou superior. Consulte-nos sobre preços e condições especiais para grupos. Para demais informações entre em contato pelo telefone: (11) 3419 9152 ou através do e-mail: contato@propagartraining.com.br Leia mais: http://www.propagartraining.com.br/agenda/detalhes/curso-de-analise-de-riscos-com-simulacao-de-monte-carlo-em-excel/

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